智能振動及平衡故障診斷儀QC-1

智能振動及平衡故障診斷儀QC-1

預測維修PdM(Predictive Maintenance) 與狀態檢修CBM(Condition Based Maintenance)是現代工業維修策略的趨勢。

預測維修、狀態監測是依機械的個別<狀況>去決定該機器是否應該要維修。例如，應用振動檢測技術去分析機器的異常原因、損壞程度、壽命預測，于是我們知道何時該維修?該維修哪里?不需要經常為機器的臨 時異常狀況疲于奔命，借此也可以降低維修保養費用、增加工廠產能，進而提升企業的競爭力。

它適用各種轉動機械的振動狀態監測，諸如：馬達、水泵、風車、鼓風機、空壓機、齒輪箱、汽輪機 發電機、冷卻水塔等等。搭配強大的VS  Pro數據采集分析軟件，就可以實施設備資料庫管理、狀態趨勢監控、異常原因分析、報表輸出作業等基本狀態監測工作。它具備頻譜分析、時間波形分析等基本振動測量分析功能，可以作為狀態監測的基礎。一般來說，轉動設備軸承狀況一向是設備保養人員最關切的問題，它采用高性能嵌入式微處理器，具有強大的數據處理能力，VS Pro數據采集分析軟件內置軸承故障數據庫可以用來準確分析軸承初期異常問題，提早為軸承磨耗或潤滑問題作出研判。

它除了強調振動測量分析功能齊全之外，更強調<簡單>、<實用>兩種特性，大部分高階振動分析儀都有華而不實的問題，許多測量分析功能都有設定太過于繁瑣。不適合應用于工廠保養檢測與問題改善。它則能夠分析各種振動問題，諸如：不平衡、不對中、轉軸彎曲、設備內外部松動、流體擾流、潤骨不良、馬達電器異常、軸承異常、齒輪異常等等。

在轉動機械損壞問題根源中，有40%～50%是與動平衡不良有關，動平衡不良問題除了會耗費電能之外，還 容易導致軸承、機械軸封、轉軸等組件的異常磨耗。它除了振動分析功能之外，同時還具備現場動平衡校正的功能，可以進行設備轉速1～100000RPM的單、雙平面動平衡校正。

技術規格